Análisis de la reacción ciudadana en Twitter a través del modelamiento de tópicos

Resumen

En el estudio se analiza la reacción ciudadana en la red social Twitter frente a la vacancia presidencial en el Perú, a partir del uso y validación del modelamiento de tópicos, particularmente del algoritmo Latent Dirichlet allocation (LDA). En noviembre del 2021 se descargaron 17,944 tweets usando el paquete rtweet para el programa R. El modelo con los mejores indicadores de bondad de ajuste estuvo formado por ocho tópicos que permitieron caracterizar la reacción ciudadana frente al incidente antes mencionado. Una de las conclusiones de este estudio es que, pese a la alta fragmentación de los discursos políticos en Twitter, el uso del modelamiento de tópicos y del algoritmo LDA permite reconstruir “sentidos comunes” que orientan la opinión en los tweets y retweets analizados. Se puede afirmar, por lo tanto, que su aplicación en el análisis del hashtag #VacanciaPedroCastillo ha validado la utilidad de esta metodología. Además, la información proporcionada en Métodos y Resultados posibilita que el enfoque pueda repetirse en otros estudios, enfocados en la dimensión política o cualquier otro tema de interés para la ciudadanía.